PollyСАД

z-index
+74992502530save vcard
Image1\


Швартовая тумба

11.07.2016

Метод исследования причин брака предназначен для выявления самих дефектов и тех факторов, от которых они зависят. Он позволяет также сравнивать старые и новые методы. Рассмотренные ниже проблемы организации статистического контроля качества продукции дают лишь общее представление о многочисленных возможностях статистического контроля качества.

Данными статистического контроля качества пользуются не только работники ОТК, но также и руководители предприятий, технологи, мастера, бригадиры и рабочие. Поэтому он должен быть организован таким образом, чтобы его можно было осуществлять на самых важных, узловых участках технологического процесса. Руководитель предприятия должен регулярно получать сведения о результатах статистического контроля качества, чтобы на их основе быстро и эффективно принимать меры по устранению причин брака. Для технолога статистический контроль качества служит важным методом контроля технологии процесса производства. Мастера могут на его основе быстро получать данные о состоянии качества изделий, изготовляемых на вверенных им участках, и о правильном использовании оборудования и рабочей силы. Швартовая тумба и рабочие имеют возможность своевременно выявлять и устранять дефекты, возникшие вследствие износа оборудования. Однако при этом необходимо, чтобы результаты статистического контроля качества были представлены в наглядной форме.

Статистический контроль качества только тогда используется в полном объеме, когда на основе полученных данных сделан правильный анализ, когда руководитель производства принял необходимые меры для устранения дефектов, когда устранены дефекты и неполадки в существующих станках и инструменте и проверена конструкция новых приборов. Из сказанного следует, что еще недостаточно научить нескольких заинтересованных работников ОТК методам статистического контроля; необходимо ознакомить как можно больше сотрудников предприятия с основами теории СКК и с интересующими их специальными методами, чтобы они были в состоянии принимать правильные решения на основе данных статистического контроля качества.