PollyСАД

z-index
+74992502530save vcard
Image1\


Где купить оригинальный картридж hp

11.07.2016

Этот метод применялся, например, для сравнения точности результатов анализа, проводимого различными лабораториями, чтобы выявить те лаборатории, результаты анализа которых заметно отличались от результатов анализа, проведенного в других лабораториях. В ходе исследования был использован однородный материал, распределенный по частям между различными лабораториями.

Анализ смешанных распределений. Другим методом анализа результатов измерений и исследования причин дефектов является анализ частотных распределений. По различным причинам могут быть получены, например, такие результаты измерений, которые, будучи нанесены на диаграмму частоты, дадут кривые с несколькими пиками, по которым ясно определяется влияние различных причин. В этих случаях интерес представляет разложение смешанных распределений на частичные группы, так что результаты, связанные с действием различных причин, можно исследовать отдельно. Эти смешанные распределения изображаются на так называемой вероятностной сетке в виде связанных друг с другом прямых. Тем самым появляется возможность раскладывать это смешанное распределение. Возможно понадобится купить оригинальный картридж hp.

Корреляционное и регрессивное уравнения. Статистические методы оказывают также ценную помощь при исследовании действия различных влияющих факторов. Если, например, при регистрации следующих друг за другом измеренных значений установлено, что, несмотря на некоторые колебания отдельных значений, все же проявляется тенденция к их росту, или же если с ростом значений одного признака обнаруживается тенденция к росту значений другого признака, то в этом случае пытаются приближенно выразить эту закономерность с помощью математической функции, называемой уравнением регрессии. В простейшем случае приближенная функция имеет вид прямой линии. Эту прямую нужно так расположить среди точек, графически представляющих измеренные пары значений, чтобы расстояние отдельных значений от прямой было минимальным.